证明建立数据仓库的必要性。
1 宏观与微观
宏观在较高的抽象层次上讨论。受到多种因素的干扰，难以具有说服力。
微观使用详实的数据说明，更加充分，更加具有说服力。
2 信息需求处理流程
无论是否建立数据仓库，都要经过以下流程。区别在于是否每次重新开始。
寻找数据
数据不完整、技术陈旧、集成困难、缺乏文档定义
筹备数据
数据生成频率不一致，需要缓冲
3 建立数据仓库的成本
建立数据仓库的成本取决于数据源系统、信息的大小和复杂程度、基础数据源使用的技术、文档。
4 数据仓库的价值
金钱价值
数据仓库可以一次建立，多次使用。避免后续需求从头开始
时间价值
对新需求只需要相对简单的操作，省去处理流程中的时间耗费
集成价值
数据可以在数据仓库中集成，而操作型系统没有。
历史价值
数据仓库中的数据是历史的，对于时间维度分析有用
参考资料
《数据仓库》