1 主管信息系统EIS
是数据仓库之前的一个概念，用于帮助主管制定决策。
基本思想：提供信息，但不需要理解其背后的数据结构。
问题：当新问题出现时，主管的关注焦点会改变，EIS也随之变化。
2 数据仓库作为EIS基础
(1) 数据仓库在EIS环境中的操作效率是最高的，因为提供了以下支持：
- 搜索特定的数据源
- 从已有系统生成特定的抽取程序
- 处理非集成数据
- 编译和链接细节和汇总数据以两者间的关系
- 查找历史数据
(2) 数据仓库试下低粒度级别上操作，能够提供需要的信息。
3 向下钻取
主键结构或其衍生结构能够方便进行向下钻取。
4 事件映射
将业务活动中的重要事件注解到图表中，方便理解和分析作用和效果。
对某些类型的事件，时间映射是衡量事件结果的唯一方法。
5 细节数据和汇总数据
EIS/DSS环境为了满足已有或未来的分析需求，需要尽可能多的细节数据，但是需要在细节数据和汇总数据间平衡。
保留所有细节数据的问题：
- 存储和处理开销巨大
- 难以有效分析巨量数据
- 以前的细节分许不能重用
对于汇总数据，只有理解了汇总数据和汇总过程间的关系，才能有效利用与EIS/DSS分析。
参考资料
《数据仓库》