1 粗略估算
根据业务活动和用户规模（含潜在）粗略估算数据量的存储空间。需要考虑备份和恢复的空间。
2 溢出存储器
睡眠数据（或不活跃数据）：不经常使用的数据
分离睡眠数据到海量备用存储中。
鉴别睡眠数据，需要有数据监控工具。数据监控工具了解数据的存储位置和数据的活跃程度。数据移动是通过跨介质存储管理器（CMSM）控制。
鉴别睡眠数据方法：
- 达到一定时间长度
- 根据数据类型
3 确定粒度
以合理的推测为起点，通过用户反馈和调整，不断迭代精进。
经验如下：
4 填充数据集市
由于适用范围的影响，数据仓库中的粒度必须是所有数据集市所需数据中的最小粒度。保证数据细节能够满足所有部门适用，且数据量不至于过多。
参考资料
《数据仓库》